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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/38484
Título : Data mining techniques applied in the neuropsychology domain: a systematic review
Otros títulos : Técnicas de minería de datos aplicadas en el dominio de la neuropsicología: una revisión sistemática
Autor: Bueno Pacheco, Gladys Alexandra
Cordero Machuca, David Raul
Alvear Padilla, Luis Miguel
Orellana Cordero, Marcos Patricio
Cedillo Orellana, Irene Priscila
Patiño Leon, Paul Andres
Lima Sigua, Juan Fernando
Acosta Uriguen, Maria Ines
Correspondencia: Orellana Cordero, Marcos Patricio, marore@uazuay.edu.ec
Cedillo Orellana, Irene Priscila, priscila.cedillo@ucuenca.edu.ec
Palabras clave : Neuropsychology
Memory
Attention
Data mining
Área de conocimiento FRASCATI amplio: 1. Ciencias Naturales y Exactas
Área de conocimiento FRASCATI detallado: 1.2.1 Ciencias de la Computación
Área de conocimiento FRASCATI específico: 1.2 Informática y Ciencias de la Información
Área de conocimiento UNESCO amplio: 06 - Información y Comunicación (TIC)
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: 0613 - Software y Desarrollo y Análisis de Aplicativos
Área de conocimiento UNESCO específico: 061 - Información y Comunicación (TIC)
Fecha de publicación : 2020
Volumen: Volumen 0
Fuente: Proceedings - 2020 International Conference of Digital Transformation and Innovation Technology, INCODTRIN 2020
metadata.dc.identifier.doi: 10.1109/Incodtrin51881.2020.00029
Editor: IEEE explore
Ciudad: 
Quito
Tipo: ARTÍCULO DE CONFERENCIA
Abstract: 
The vast amount of data collected in the health care field allows researchers to apply different data mining techniques that may support and improve patients’ condition. The neurocognitive field represents a new area of interest in which data mining techniques could be extremely useful to diagnose and treat impairments. This systematic literature review aims to identify the most relevant data mining techniques, tools, and approaches to collect, process, and represent results used in neuropsychology for the analysis of memory and cognitive attention. The results will contribute to the development of new tools to evaluate the neuropsychological variables cited before in elderly people in the context of a normal aging process.
Resumen : 
La gran cantidad de datos recopilados en el campo de la atención médica permite a los investigadores aplicar diferentes técnicas de extracción de datos que pueden respaldar y mejorar la condición de los pacientes. El campo neurocognitivo representa una nueva área de interés en la que las técnicas de minería de datos podrían ser de gran utilidad para diagnosticar y tratar las deficiencias. Esta revisión sistemática de la literatura tiene como objetivo identificar las técnicas, herramientas y enfoques de minería de datos más relevantes para recopilar, procesar y representar resultados utilizados en neuropsicología para el análisis de la memoria y la atención cognitiva. Los resultados contribuirán al desarrollo de nuevas herramientas para evaluar las variables neuropsicológicas antes citadas en personas mayores en el contexto de un proceso normal de envejecimiento.
URI : http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/38484
https://ieeexplore.ieee.org/document/9516671/keywords#keywords
URI Fuente: https://ieeexplore.ieee.org/document/9516671
ISBN : 978-166542319-9
ISSN : 0000-0000
Aparece en las colecciones: Artículos

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