Planeamiento de la expansión del sistema de transmisión considerando indicadores de confiabilidad y nivel de emisiones del sistema de generación usando el modelo AC

Bautista Pambi, Santiago Israel; Jiménez Caiza, Francisco Javier

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Title:	Planeamiento de la expansión del sistema de transmisión considerando indicadores de confiabilidad y nivel de emisiones del sistema de generación usando el modelo AC
Authors:	Bautista Pambi, Santiago Israel Jiménez Caiza, Francisco Javier
metadata.dc.contributor.advisor:	Torres Contreras, Santiago Patricio
metadata.dc.ucuenca.correspondencia:	santisra95@gmail.com francisco.jimenez0406@gmail.com
metadata.dc.subject.other:	Electricidad
Keywords:	Ingeniería Eléctrica Combustible Efecto invernadero
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio:	33 Ciencias Tecnológicas
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado:	3306.09 Transmisión y Distribución
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico:	3306 Ingeniería y Tecnología Eléctricas
Issue Date:	29-Oct-2021
metadata.dc.ucuenca.paginacion:	17 páginas
Publisher:	Universidad de Cuenca
metadata.dc.description.city:	Cuenca
Series/Report no.:	TE;487
metadata.dc.type:	bachelorThesis
Abstract:	This paper proposes to implement in the Transmission System Expansion Planning (TEP) reliability indicators and signals to reduce Greenhouse Gases (GHG) emissions produced by fossil fuel generation. The objective is to obtain reliable transmission system expansion plans while reducing GHG emissions. In order to solve the problem, the NSGA II algorithm is implemented, which allows solving multi-objective problems. The results have been obtained using Garver's 6-node test system.
Description:	El presente trabajo propone implementar en la Planificación de la Expansión del Sistema de Transmisión (PET) indicadores de confiabilidad y señales para reducir las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) producidas por la generación a base de combustibles fósiles. El objetivo es obtener planes de expansión del sistema de transmisión confiables a la vez que se disminuyen las emisiones de GEI. Para dar solución al problema planteado se implementa el algoritmo NSGA II el cual permite resolver problemas multiobjetivo. Los resultados se han obtenido usando el sistema de prueba de 6 nodos de Garver.
metadata.dc.description.degree:	Ingeniero Eléctrico
URI:	http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37231
Appears in Collections:	Tesis de Pregrado

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