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https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/36350
| Título : | Clasificación y predicción del estrés financiero de las empresas del sector manufacturero del Ecuador |
| Autor: | Arévalo Quishpi, Diana Jackeline
López González, Josselyn Patricia |
| Director(es): | Palacios Riquetti, Jorge Luis |
| Correspondencia: | dianita4424@gmail.com
josselyn95@gmail.com |
| Materia: | Recursos financieros |
| Palabras clave : | Administración de Empresas
Sistema económico
Manufactura
Finanzas |
| Área de conocimiento UNESCO amplio: | 53 Ciencias Económicas |
| ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 5312.06 Finanzas y Seguros |
| Área de conocimiento UNESCO específico: | 5312 Economía Sectorial |
| Fecha de publicación : | 11-jun-2021 |
| Paginación: | 102 páginas |
| Editor: | Universidad de Cuenca |
| Ciudad: | Cuenca |
| Código Interno : | TAD;1326 |
| Tipo: | bachelorThesis |
| Abstract: | The purpose of this research is to classify and determine the financial stress of
companies in the manufacturing sector of Ecuador in the 2014-2018 period. For
this purpose, multivariate methods were used: multiple discriminant analysis
and logistic regression, which were first used by Altman (1968) and Ohlson
(1980) respectively for the prediction of bankruptcy of companies in the
American context. A sample of 833 companies (4165 observations) was used,
however, and due to data management reasons the information of the different
companies in the different years was taken by observation and not by company.
The results show that the logistic regression model has a greater predictive
capacity than the discriminant analysis model. It is worth mentioning that the
year in which the greatest financial stress was observed in the manufacturing
sector was 2016; At the same time, microenterprises presented the greatest
financial stress, which are mainly located in Pichincha, Guayas, Azuay and
Manabí |
| Resumen : | El propósito de la presente investigación es clasificar y determinar el estrés
financiero de las empresas del sector manufacturero del Ecuador en el periodo
2014-2018. Para ello se recurrió a métodos multivariantes a saber: análisis
discriminante múltiple y regresión logística, los cuales fueron utilizados por
primera vez por Altman (1968) y Ohlson (1980) respectivamente para la
predicción de quiebra de empresas en el contexto americano. Se utilizó una
muestra de 833 empresas (4165 observaciones), sin embargo, y debido a
razones de manejo de datos se tomó la información de las distintas empresas
en los distintos años por observación y no por empresa. Los resultados
muestran que el modelo de regresión logística posee una mayor capacidad
predictiva que el modelo de análisis discriminante. Vale mencionar que el año
en cual se observó mayor estrés financiero del sector manufacturero fue el
2016; a su vez las microempresas fueron las que mayor estrés financiero
presentaron, las cuales principalmente se ubican en Pichincha, Guayas, Azuay
y Manabí. |
| Grado Académico: | Ingeniero Comercial |
| URI : | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/36350 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Pregrado
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