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Title:	Prospectiva espacio – temporal de la dinámica de la cobertura de suelo utilizando modelos integrados: caso de estudio subcuenca del Tomebamba
Authors:	Aviles Anazco, Alex Manuel
Keywords:	Subcuenca del Tomebamba LULC Cadenas de Markov Autómatas celulares
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio:	1. Ciencias Naturales y Exactas
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado:	1.5.10 Recursos Hídricos
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico:	1.5 Ciencias de la Tierra y el Ambiente
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio:	05 - Ciencias Físicas, Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadísticas
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado:	0521 - Ciencias Ambientales
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico:	052 - Medio Ambiente
Issue Date:	2022
metadata.dc.ucuenca.paginacion:	111-121
metadata.dc.source:	Las ciencias humanas y el análisis sobre fenómenos sociales y culturales
metadata.dc.identifier.doi:	10.22533/at.ed.734221412
Publisher:	Atenea
metadata.dc.type:	CAPÍTULO DE LIBRO
Description:	El desarrollo acelerado y desorganizado de las sociedades resulta en un deterioro de la cobertura del suelo trayendo consigo la transformación de ecosistemas naturales en terrenos agropecuarios y posteriormente a zonas degradadas lo que acarrea graves efectos como: reducción de la capacidad de regulación hidrológica, reducción en la calidad y disponibilidad de agua, mayor producción de sedimentos y aumento en las probabilidades de inundación y sequías. En esta investigación se integró dos modelos prospectivos: Cadenas de Markov y Autómatas Celulares sobre la cobertura del suelo de la cuenca del río Tomebamba, una importante zona conformada por páramo, bosque, tierras agropecuarias, zonas urbanas y parte del Parque Nacional Cajas. Los modelos se aplicaron sobre cartografía temática oficial de los años 2000, 2008 y 2018. A fin de simular y predecir la probabilidad de cambio de cada clase de cobertura se empleó el modelo de Márkov y posteriormente Autómatas Celulares para simular la dinámica de los patrones espaciales. Como parámetro de validación de los modelos se verificó el índice Kappan para todos los mapas con k=0.9. Como resultado de esta investigación se determinó mapas futuros a 2030 y 2040 en los que se evidencia que las coberturas que mantienen su tendencia de crecimiento son: áreas pobladas, tierras agropecuarias en detrimento de vegetación
URI:	https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/46014 https://atenaeditora.com.br/catalogo/ebook/las-ciencias-humanas-y-el-analisis-sobre-fenomenos-sociales-y-culturales
ISBN:	978-65-258-0873-4
ISSN:	0000-0000
Appears in Collections:	Artículos

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