| Title: | Análisis del riesgo de insolvencia en las grandes empresas del sector manufacturero de la ciudad de Cuenca en el periodo 2019 - 2022 |
| Other Titles: | Análisis del Riesgo de Insolvencia en las Grandes Empresas del Sector Manufacturero de la Ciudad de Cuenca en el Periodo 2019 - 2022 |
| Authors: | Terán Parra, María Paz
Zúñiga Cano, María Emilia |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Orellana Osorio, Iván Felipe |
| metadata.dc.description.uri: | 0000-0001-6279-2734 |
| metadata.dc.subject.other: | Clasificación de la Investigación::Administración |
| Keywords: | Ingeniería Empresarial
Quiebra empresarial
Endeudamiento
Industria manufacturera |
| Issue Date: | 30-Sep-2024 |
| metadata.dc.format.extent: | 76 páginas |
| Publisher: | Universidad de Cuenca |
| metadata.dc.type: | bachelorThesis |
| Abstract: | This project aims to determine the probability of insolvency of large enterprises in the manufacturing industry of Cuenca during the period 2019 – 2022, by using the econometric model for business failure prediction and logistic regression analysis developed by James Ohlson. Additionally, it seeks to identify and analyze the key factors that influence the increase in business failure risk. For this purpose, financial information of 29 companies that are part of sector C of the ISIC in Ecuador was collected from the Superintendency of Companies, Securities and Insurance website. Among the main results, it was found that, on average, companies in the sector are within safe zones; however, the level of risk they present is moderate. Furthermore, it was determined that the probability of insolvency in the sector reached its peak during the pandemic but showed improvement from 2021 onwards, marking a decreasing trend over time. Finally, through a linear regression in SPSS, it was found that, from the variables proposed by the author, the most significant in predicting bankruptcy is the debt ratio (X2), concluding that financial leverage is a factor that directly affects the probability of insolvency in the manufacturing industry. |
| Description: | Este proyecto pretende determinar la probabilidad de insolvencia de las grandes empresas del sector manufacturero de la ciudad de Cuenca en el periodo 2019 - 2022, mediante la aplicación del modelo econométrico de pronóstico de quiebra empresarial y análisis de regresión logística desarrollado por James Ohlson. Además se busca identificar y analizar aquellos factores determinantes que influyen en el incremento del riesgo de fracaso empresarial. Para ello, se recopiló información financiera de 29 empresas que forman parte del sector C del CIIU del Ecuador, a partir de la página web de la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros. Los principales resultados indican que, en promedio, las empresas del sector se encuentran dentro de zonas seguras, sin embargo, el nivel de riesgo que presentan es moderado. Adicionalmente, se determinó que, la probabilidad de insolvencia en el sector alcanzó su punto más alto durante la pandemia, pero se observó una mejora a partir del año 2021, marcando una tendencia decreciente en el tiempo. Finalmente, mediante una regresión lineal en SPSS, se determinó que, de las variables propuestas por Ohlson, la que resulta más significativa en la predicción de quiebra es el índice de endeudamiento (X2), concluyendo así que el apalancamiento financiero es un factor que afecta de manera directa a la probabilidad de insolvencia en la industria manufacturera. |
| URI: | https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/45513 |
| metadata.dc.relation.ispartof: | TIE;146 |
| metadata.dcterms.description: | Licenciado en Administración de Empresas |
| Appears in Collections: | Tesis de Pregrado
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