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https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/43171Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Jerves Mora, Rodrigo Saúl | - |
| dc.contributor.author | Zúñiga Loja, María Fabiola | - |
| dc.date.accessioned | 2023-10-13T13:35:16Z | - |
| dc.date.available | 2023-10-13T13:35:16Z | - |
| dc.date.issued | 2023-10-11 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/43171 | - |
| dc.description | La influencia de la inteligencia artificial en la ingeniería industrial ha sido profunda y transformadora en diversos aspectos. Esto ha revolucionado la forma en que los ingenieros industriales abordan los desafíos de la optimización de procesos, la toma de decisiones y la gestión de datos, los sistemas de IA pueden controlar y monitorear procesos de fabricación y logística de manera autónoma, lo que lleva a una mayor eficiencia y reducción de errores, el área donde la inteligencia artificial ha dejado su huella es en la toma de decisiones. Los sistemas de IA pueden analizar datos en tiempo real, evaluar múltiples escenarios y recomendar acciones óptimas para los ingenieros industriales, lo que conduce a una planificación más eficiente y una mejor utilización de los recursos disponibles, siendo las herramientas más conocidas el Office 365, ORIGAMI, Chat GPT, SAP, IBM Watson Analytics, Smodin, Sistema Oddo, Power Bi, Ansys Twin Builder y Midjurney por lo que los ingenieros industriales están adoptando cada vez más estas tecnologías para enfrentar los desafíos de un mundo. | en_US |
| dc.description.abstract | he influence of artificial intelligence on industrial engineering has been profound and transformative in a number of ways. It has revolutionized the way industrial engineers approach the challenges of process optimization, decision making and data management, AI systems can autonomously control and monitor manufacturing and logistics processes, leading to increased efficiency and reduced errors, the area where artificial intelligence has made its mark is in decision making. AI systems can analyze data in real time, evaluate multiple scenarios and recommend optimal actions for industrial engineers, leading to more efficient planning and better utilization of available resources, the most popular tools being Office 365, ORIGAMI, Chat GPT, SAP, IBM Watson Analytics, Smodin, Oddo System, Power Bi, Ansys Twin Builder and Midjurney so industrial engineers are increasingly adopting these technologies to meet the challenges of a world. | en_US |
| dc.description.uri | 0000-0002-0126-2032 | en_US |
| dc.format | application/pdf | en_US |
| dc.format.extent | 42 páginas | en_US |
| dc.language.iso | spa | en_US |
| dc.publisher | Universidad de Cuenca | en_US |
| dc.relation.ispartof | TN;554 | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Ingeniería Industrial | en_US |
| dc.subject | Paradigma tecnológico | en_US |
| dc.subject | Datos masivos | en_US |
| dc.subject | Revolución industrial | en_US |
| dc.subject.other | CIUC::Informática::Inteligencia Artificial | en_US |
| dc.title | Análisis del impacto de la inteligencia artificial en los roles laborales y trayectoria profesional de los graduados en la carrera de ingeniería industrial de la Universidad de Cuenca | en_US |
| dcterms.description | Ingeniero Industrial | en_US |
| dcterms.spatial | Cuenca, Ecuador | en_US |
| dc.rights.accessRights | openAccess | en_US |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Pregrado | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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