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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorLupercio Novillo, Rosa Lucía-
dc.contributor.authorFajardo Martínez, Mercy Viviana-
dc.contributor.authorJaramillo Morocho, Johnny Ismael-
dc.date2024-12-03es_ES
dc.date.accessioned2023-06-02T16:29:04Z-
dc.date.available2023-06-02T16:29:04Z-
dc.date.available2024-12-04es_ES
dc.date.issued2023-06-02-
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/42006-
dc.descriptionEl maíz es un cultivo de gran importancia a nivel mundial, por ello la mayoría de productores buscan determinar el rendimiento productivo de su cultivo y para esto es primordial el contenido de clorofila ya que esta es considerada la propiedad vegetal más relevante para la estimación de la productividad. Basados en esta información la presente investigación tiene como objetivo evaluar el contenido de clorofila en la etapa reproductiva (R3) del cultivo de maíz (Zea mays), para estimar su rendimiento utilizando técnicas de teledetección. Se trabajó en tres parcelas productivas ubicadas en las parroquias Nulti (A y B) y El Valle (C). Durante la etapa R3 se realizó un vuelo fotogramétrico con el sensor Parrot Sequoia incorporado a un vehículo aéreo no tripulado, se realizó el postprocesamiento del mismo y se obtuvieron imágenes multiespectrales, luego se calculó el índice de vegetación de Borde rojo (NDRE) el cual fue contrastado con información adquirida a través del medidor de clorofila atLeaf CHLPLUS para la validación de esta técnica. Además, se realizó el levantamiento de variables productivas y los análisis estadísticos pertinentes. Los resultados muestran una correlación positiva alta para la parcela A (R2 = 0.79), mientras que las parcelas B y C obtuvieron una correlación positiva moderada (R2 = 0.69; R2 = 0.65 respectivamente). En cuanto al rendimiento los resultados indicaron que existe una correlación moderada (R2 = 0.74) con el índice NDRE, es decir que esta técnica es una alternativa no invasiva para la estimación del rendimiento del cultivo de maíz.en_US
dc.description.abstractCorn is a crop of great importance worldwide, therefore most producers seek to determine the productive yield of their crop and for this, the chlorophyll content is essential since it is considered the most relevant plant property for the estimation of productivity. Based on this information, the present research aims to evaluate the chlorophyll content in the reproductive stage (R3) of the maize (Zea mays) crop, to estimate its yield using remote sensing techniques. We worked in three productive plots located in the parishes of Nulti (A and B) and El Valle (C). During the R3 stage, a photogrammetric flight was carried out with the Parrot Sequoia sensor incorporated to an unmanned aerial vehicle, post-processing was performed and multispectral images were obtained, then the Red Border Vegetation Index (NDRE) was calculated and contrasted with information acquired through the atLeaf CHL-PLUS chlorophyll meter for the validation of this technique. In addition, the survey of productive variables and the pertinent statistical analyses were carried out. The results show a high positive correlation for plot A (R2 = 0.79), while plots B and C obtained a moderate positive correlation (R2 = 0.69; R2 = 0.65 respectively). Regarding yield, the results indicated that there is a moderate correlation (R2 = 0.74) with the NDRE index, which means that this technique is a non-invasive alternative for the estimation of maize crop yield.en_US
dc.description.uri0000-0002-4798-6108en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.format.extent60 páginasen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad de Cuencaen_US
dc.relation.ispartofTAG;498-
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectClorofilaen_US
dc.subjectÍndice de vegetaciónen_US
dc.subjectMaízen_US
dc.subjectTeledetecciónen_US
dc.subject.otherCIUC::Ciencias Agrarias::Agronomía::Cultivosen_US
dc.titleAnálisis del contenido de clorofila y rendimiento en cultivo de maíz (Zea mays) mediante técnicas de teledetecciónen_US
dcterms.descriptionIngeniero Agrónomoen_US
dcterms.spatialCuenca, Ecuadoren_US
dc.rights.accessRightsopenAccessen_US
Aparece en las colecciones: Tesis de Pregrado

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