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dc.contributor.advisorMoyano Bojorque, Henrry Fernando-
dc.contributor.authorGuachichullca Arpi, Mónica Andrea-
dc.contributor.authorOrtiz Torres, Franklin Vinicio-
dc.date.accessioned2023-03-14T22:29:04Z-
dc.date.available2023-03-14T22:29:04Z-
dc.date.issued2023-03-14-
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/41464-
dc.descriptionEn el presente trabajo se emplea, en primer lugar, el modelo Altman para catalogar a los clientes según la zona de riesgo en la que se encuentran. Después, se calcula las pérdidas crediticias esperadas mediante los modelos Logit y Cadenas de Markov. Finalmente se realiza un análisis comparativo de los resultados con la pérdida crediticia esperada de la empresa y la señalada por la Ley de Régimen Tributario Interno, LRTI. Se concluye que el porcentaje empleado para la medición de las pérdidas crediticias esperadas de las cuentas por cobrar comerciales no relacionadas de la empresa Quimicalzen debería ser mayor, de acuerdo a los modelos aplicados.en_US
dc.description.abstractIn this paper, we first use the Altman model to classify clients according to their risk zone, in the first place, Altman model to classify customers according to the risk zone in which they are located. Then, expected credit losses are calculated using the Logit and Markov Chains models. Finally, a comparative analysis of the results with the expected credit loss of the company and the one indicated by the Internal Tax Regime Law, LRTI, is carried out. It is concluded that the percentage used for the measurement of expected credit losses of unrelated trade receivables of Quimicalzen should be higher, according to the models applied.en_US
dc.description.uri0009-0000-2248-1181en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.format.extent75 páginasen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad de Cuencaen_US
dc.relation.ispartofseriesTCON;1345-
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectContabilidaden_US
dc.subjectCréditosen_US
dc.subjectCuentas por cobraren_US
dc.subject.otherEstados financierosen_US
dc.titleAnálisis comparativo mediante modelos matemáticos para la medición de las perdidas crediticias esperadas según NIIF 9 Instrumentos Financieros para la empresa Quimicalzen Cia Ltda para el periodo 2021en_US
dc.typebachelorThesisen_US
dc.description.degreeContador Público Auditor.en_US
dc.description.cityCuencaen_US
dc.ucuenca.versionsubmittedVersionen_US
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio53 Ciencias Económicasen_US
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico5303 Contabilidad Económicaen_US
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado5303.01 Contabilidad Financieraen_US
dc.rights.accessRightsopenAccessen_US
dc.ucuenca.responsablerecepcionBermeo Sotamba Jessica Elizabethen_US
Appears in Collections:Tesis de Pregrado

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