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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCalle Morales, Darwin Mauricio
dc.contributor.authorPérez Sanagustín, Mar
dc.contributor.authorNarvaez Miranda, Edwin David
dc.contributor.authorCarvallo Vega, Juan Pablo
dc.contributor.authorMaldonado Mahauad, Jorge Javier
dc.date.accessioned2023-01-16T16:10:49Z-
dc.date.available2023-01-16T16:10:49Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.isbn978-303116289-3
dc.identifier.issn0302-9743
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40738-
dc.identifier.urihttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85137999377&doi=10.1007%2f978-3-031-16290-9_36&partnerID=40&md5=3fe8718ce690dc5eef863a881c655315
dc.description.abstractLearning Analytics (LA) aims to understand and optimize the learning process in the environments in which they occur. It also offers opportunities for teachers to understand students’ behavior and promote the use of effective strategies that allow them to achieve their goals. Most of current solutions proposed in the literature for supporting students’ SRL are based on dashboards. However, if students do not interact with them, it becomes difficult to understand whether they have an impact in their self-regulated behavior. This demonstration, presents Miranda: A Chatbot that acts as a conversational agent to recommend and make suggestions on SRL strategies based on students’ the behavior. The first version of Miranda has been developed for Moodle, but it could be adapted to any other Learning Management System
dc.language.isoes_ES
dc.publisherSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
dc.sourceLecture Notes in Computer Science
dc.subjectLearning Analytics
dc.subjectRecommender system
dc.subjectSelf-regulated learning
dc.subjectConversational agent
dc.subjectChatbot
dc.titleMiranda: a chatbot for supporting self-regulated learning
dc.typeARTÍCULO DE CONFERENCIA
dc.description.cityToulouse
dc.ucuenca.idautor0102068855
dc.ucuenca.idautor0105874267
dc.ucuenca.idautor0605474147
dc.ucuenca.idautor1102959051
dc.ucuenca.idautor0000-0001-9854-9963 View this author’s ORCID profile
dc.identifier.doi10.1007/978-3-031-16290-9_36
dc.ucuenca.versionVersión publicada
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio06 - Información y Comunicación (TIC)
dc.ucuenca.afiliacionNarvaez, E., Universidad de Cuenca, Departamento de Ciencias de la Computación, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionMaldonado, J., Universidad de Cuenca, Departamento de Ciencias de la Computación, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionPérez, M., Universite Toulouse, Jean Juares, Toulouse, Francia
dc.ucuenca.afiliacionCarvallo, J., Universidad de Cuenca, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionCalle, D., Universidad de Cuenca, Departamento de Ciencias de la Computación, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.correspondenciaMaldonado Mahauad, Jorge Javier, jorge.maldonado@ucuenca.edu.ec
dc.ucuenca.volumenVolumen 13450
dc.ucuenca.indicebibliograficoSCOPUS
dc.ucuenca.factorimpacto0.41
dc.ucuenca.cuartilQ2
dc.ucuenca.numerocitaciones0
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio2. Ingeniería y Tecnología
dc.ucuenca.paisFRANCIA
dc.ucuenca.conferencia17th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2022
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico2.2 Ingenierias Eléctrica, Electrónica e Información
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado2.2.3 Sistemas de Automatización y Control
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico061 - Información y Comunicación (TIC)
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado0612 - Base de Datos, Diseno y Administración de Redes
dc.ucuenca.fechainicioconferencia2022-09-12
dc.ucuenca.fechafinconferencia2022-09-16
dc.ucuenca.organizadorconferenciaKU, Lovaina. Bélgica, Pontificia Católica de Chile, Universidad Carlos III de Madrid.
dc.ucuenca.comiteorganizadorconferenciaEuropean Conference on Technology Enhanced Learning
dc.ucuenca.urifuentehttps://www.springer.com/series/558
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