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https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/36800Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Rodríguez Matas, José Félix | - |
| dc.contributor.author | Carpio Garay, Edison Fernando | - |
| dc.contributor.author | Ferrero De Loma-Osorio, José María | - |
| dc.contributor.author | Trénor Gomis, Beatriz Ana | - |
| dc.contributor.author | Gómez García, Juan Francisco | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-22T20:45:21Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-22T20:45:21Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.isbn | 978-172817382-5 | - |
| dc.identifier.issn | 23258861 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/36800 | - |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.22489/CinC.2020.241 | - |
| dc.description | La influencia de cada componente isquémico (hipoxia, hiperpotasemia y acidosis) sobre la arritmogénesis es controvertida y difícil de estudiar experimentalmente. En el presente estudio, investigamos cómo los diferentes componentes isquémicos afectan la ventana vulnerable (VW) para la reentrada mediante simulaciones computacionales. Las simulaciones se realizaron en un modelo biventricular 3D que incluye una región isquémica realista y el sistema de conducción His-Purkinje. A nivel celular, utilizamos una versión modificada del modelo de potencial de acción de O’Hara adaptado para simular isquemia aguda. Se simularon tres niveles diferentes de isquemia: leve, moderada y grave. Se analizaron los efectos sobre el ancho del VW de cada parámetro isquémico. El modelo nos permitió obtener un patrón reentrante realista correspondiente a la taquicardia ventricular en todas las simulaciones. Los resultados sugieren que el nivel isquémico juega un papel importante en la generación de reentradas. Además, la hipoxia tiene el efecto más significativo en el ancho del VW. La presencia del sistema Purkinje es clave para la generación de reentradas. | - |
| dc.description.abstract | The influence of each ischemic component (hypoxia, hyperkalemia, and acidosis) on arrhythmogenesis is controversial and difficult to study experimentally. In the present study, we investigate how the different ischemic components affect the vulnerable window (VW) for reentry using computational simulations. Simulations were performed in a 3D biventricular model that includes a realistic ischemic region and the His-Purkinje conduction system. At the cellular level, we used a modified version of the O’Hara action potential model adapted to simulate acute ischemia. Three different levels of ischemia were simulated: mild, moderate, and severe. The effects on the width of the VW of each ischemic parameter were analyzed. The model allowed us to obtain a realistic reentrant pattern corresponding to ventricular tachycardia in all simulations. Results suggest that the ischemic level plays an important role in the generation of reentries. Furthermore, hypoxia has the most significant effect on the width of the VW. The presence of Purkinje system is key to the generation of reentries. | - |
| dc.language.iso | es_ES | - |
| dc.publisher | IEEE Computer Society | - |
| dc.source | Computing in Cardiology | - |
| dc.subject | Computational simulation | - |
| dc.subject | Vulnerable window | - |
| dc.subject | Acute myocardial ischemia | - |
| dc.subject | Mathematical modeling | - |
| dc.title | Computational Analysis of Vulnerability to Reentry in Acute Myocardial Ischemia | - |
| dc.title.alternative | Análisis computacional de vulnerabilidad a reentrada en isquemia miocárdica aguda | - |
| dc.type | ARTÍCULO DE CONFERENCIA | - |
| dc.description.city | Rimini | - |
| dc.ucuenca.idautor | 74516988R | - |
| dc.ucuenca.idautor | 0000-0001-7612-266X | - |
| dc.ucuenca.idautor | 0104049887 | - |
| dc.ucuenca.idautor | 24363344L | - |
| dc.ucuenca.idautor | 29166617H | - |
| dc.identifier.doi | 10.22489/CinC.2020.241 | - |
| dc.ucuenca.version | Versión publicada | - |
| dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio | 09 - Salud y Bienestar | - |
| dc.ucuenca.afiliacion | Trénor, B., Universitat Politècnica de València, Valencia, España | - |
| dc.ucuenca.afiliacion | Carpio, E., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Cuenca, Ecuador | - |
| dc.ucuenca.afiliacion | Gómez, J., Universidad Internacional de Valencia VIU, Valencia, España | - |
| dc.ucuenca.afiliacion | Ferrero, J., Universitat Politècnica de València, Valencia, España | - |
| dc.ucuenca.afiliacion | Rodríguez, J., Politecnico di Milano, Milano, Italia | - |
| dc.ucuenca.correspondencia | Ferrero De Loma-Osorio, José María, cferrero@eln.upv.es | - |
| dc.ucuenca.volumen | Volumen 2020 | - |
| dc.ucuenca.indicebibliografico | SCOPUS | - |
| dc.ucuenca.factorimpacto | 0.26 | - |
| dc.ucuenca.numerocitaciones | 0 | - |
| dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio | 3. Ciencias Médicas y de la Salud | - |
| dc.ucuenca.pais | ITALIA | - |
| dc.ucuenca.conferencia | 2020 Computing in Cardiology CinC 2020 | - |
| dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico | 3.4 BioTecnología Médica | - |
| dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado | 3.4.1 BioTecnología Relacionada con la Salud | - |
| dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico | 091 - Salud | - |
| dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado | 0914 - Tecnologías de Diagnóstico y Tratamiento Médico | - |
| dc.ucuenca.fechainicioconferencia | 2020-09-13 | - |
| dc.ucuenca.fechafinconferencia | 2020-09-16 | - |
| dc.ucuenca.organizadorconferencia | IEEE | - |
| dc.ucuenca.comiteorganizadorconferencia | IEEE. Boston Scientific. Biotronic | - |
| dc.ucuenca.urifuente | https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9344365 | - |
| dc.contributor.ponente | Ferrero De Loma-Osorio, José María | - |
| Appears in Collections: | Artículos | |
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|---|---|---|---|---|
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